5步法！快速建立数据分析思路

做数据分析，总会面这种模糊问题：

• “分析一下运营情况，要深入一点”
• “近期销售咋样，分析分析”
• “分析下近期的活动……”

总之，字数越少，麻烦越大，因为真的不知道提需求的人想干啥。

而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句：“你就分析了这？我早知道了”真是让人苦不堪言。

咋办？今天系统解读一下。

一、建立思路的基本方法

为啥出现这种情况，核心在于以下五个问题：

1. 谁要看？
2. 为什么看？
3. 想看什么？
4. 看到什么程度？
5. 看了又做什么？

这五个关键问题，我们一窍不通。而这五个问题，恰恰决定了数据分析成果是否被认可。所以只听一句：“你来分析分析”就埋头干活，基本等于自掘坟墓哈。干得越起劲，坟挖的越深，把自己坑的越惨。

数据分析输出的产品，不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西，即使给的再多，也不会被认可，甚至会被吐槽：“你太啰嗦了，说重点”。

所以标准的梳理数据分析需求的路子，就是整明白对方做了什么，想要什么？

如下图：

但注意，上边的做法是乙方服务甲方/求职者去面试的做法。真要是在企业里边用，大家相互知根知底，是不需要前期铺垫这么多的。这时候，可以通过层层递进的五个问题，搞清楚：到底对方知道多少。

如下：

有了这个五个问题的答案，就能根据对方对业务现状的把握情况，确认分析重点了。

如下图：

BUT！这是对一般人说的。如果面对领导，很多同学不敢直接问。冷冰冰地问来问去，搞得跟审犯人一样，不但自己张不开嘴，还可能引起领导吐槽：“我都想清楚了，要你干啥！”所以，得有些更灵活，简便的办法。

二、快速上手的五个要点

回到原点，想要做出让人认可的分析，本质上要解决这五个问题：

1. 谁要看？
2. 为什么看？
3. 想看什么？
4. 看到什么程度？
5. 看了又做什么？

所以，可以从这五个问题入手，用更轻松随意的对话，找到突破口。

1. 谁要看？

比如：领导要求：“分析下近期的活动”，那么可以问：

1. 是给您本人看？
2. 还是给负责活动的本门看？
3. 还是给活动相关的财务、营运、供应看？

如果提问的人，刚好有明确的意图，他就会告诉你：

1. 我本人想了解情况，我不太信运营自己说的；
2. 我觉得运营的人做的不客观，你给他们个参考；
3. 我想让各个部门都了解下当前的情况，科普科普。

有了这个信息，后边做啥事就非常清晰了！

2. 为什么看？

我们很想知道看数据的原因，但是又怕直接问“为什么”太生硬了。这时候可以用钓鱼执法的方式，直接甩一些业务上的话题出来，试探对方的真实意图。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

1. 我看活动组的人加班加了好多天，是不是过程中很多问题？
2. 我看活动上线后又发了2次补充说明，是不是出了啥事情？
3. 我看活动的商品销量并没有大幅度增加，是不是有什么情况？

如果提问的人，刚好有心烦的事，他就会非常详细的和你吐槽：

1. 活动策划太纠结
2. 活动宣传不给力
3. 活动效果不太好

知道了这些信息，后边的分析就有了基本定调，并且能够直插核心问题。

3. 看什么东西？

我们很想知道输出的内容，但是又怕直接问“你想看哪些指标”太生硬了。这时候可以主动提示：可以看XXX东西，现场确认一下是否是对方需求。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

1. 活动本身参与情况
2. 活动投入产出情况
3. 活动前中后大盘整体指标变动
4. 近半年来同类活动对比

然后直接问：这样是否足够？

如果提问的人，刚好有想看的内容，他就会非常详细的和你说：

1. 指标太多了/太少了，你得关注XX
2. 时间维度太长/太短了，你得注意XX
3. 分析角度太多/太少了，你得考虑XX

这样虽然结论不清楚有没有用，但至少内容上是对方要的。到时候数据出来，如果结论不满意，再一起看数据，看看下什么结论好，也容易交差。

4. 看到什么程度？

我们很想知道输出内容的深浅，但是直接问“你想分析成啥样？”太过莫名其妙。这时候可以换个问法：直接告诉他，数据现状是啥！然后再问：还有啥是他不知道 or 特别想弄清楚的。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

1. 活动目标人数40万，实际参与30万；
2. 参与活动的人消费力比较高，活动消费1个亿，已经达标了；
3. 活动ROI比同类活动高，但是近期来活动参与率持续走低。

然后直接问：这些情况是否足够回答您的问题？您还有啥想了解的？

如果提问的人，刚好有纠结的难题，他就会非常详细的和你说：

1. 客单价为啥高，要深入分析；
2. 参与率持续降低，也要深入分析；
3. 不要光看ROI，要看重复参与率。

这样收集来的信息就太硬货了！能直接指向最终结论。

当然，搞到硬货的基础是自己也得够硬！常规的指标监控，数据结果自己心里得一清二楚，这样才能问出硬核问题。或者掌握了做数据MVP的技巧，有本事现场做MVP测试，不然是无法拿到这种硬核信息的。

5. 看了做什么？

我们很想知道输出内容最后被用到哪里去了，但是直接问“你想做什么？”显得太过傲慢——领导做什么，什么时候轮到一个小兵来管！这时候可以换个问法，直接抛出一个可能的行动方向，然后问：“我这么理解对不对呀？！”从而钓出对方的真实意图。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

1. 是不是要马上上一个新活动，补这个活动的缺？
2. 是不是要总结下本次的教训，下次不再犯？

如果提问的人，刚好有想办的事，他就会非常详细的和你说：

1. 我在考虑要不要改活动形式
2. 我在考虑选一种更好的形式以后用

这样就清晰了，提问人对本次活动的心理估价，也能知道哪些输出有用，后续也清晰。

三、灵活运用五要点

注意：五个要点的问法，可以一次性问完，也能分开问，不需要很死板。有趣的是，领导们也是有个人风格的。

• 一般甩手掌柜型领导，问题1能回答清楚。这种人喜欢指定好谁干啥事，剩下的自己就不管了，因此对于“给谁看，看了起啥用”会比较清楚。
• 一般技术出身的领导，问题3、4能回答清楚。这种人会关注细节，可会用数据思维思考问题，因此能聊得很细致。
• 一般业务导向的领导，问题2、5能回答清楚。这种人虽然不关注技术细节，但是要办啥事，遇到啥问题是能讲出清楚的。

所以，同学们可以看菜下饭，根据领导风格选择合适的问题。这样既不显得唐突，又能体现自己的专业素质，还能为后边的工作扫清障碍。

有同学会问：那遇到稀里糊涂型领导咋办？！

答：得看对方是真糊涂还是假糊涂，所谓假糊涂，就是对方仅仅是不清楚现状，所以无法下判断，这时候可以先呈现数据现状（而且要尽可能全面）帮对方建立起来判断。

如果对方是真糊涂，比如靠前大厂头衔，靠吹嘘拍马，靠吃喝嫖赌，靠资历老而混上来的老糊涂蛋——那真的没啥办法了，这时候只能自求多福。

但是，做数据的同学们，还是得掌握梳理需求，建立思路的技巧，这样才能判断：到底是对方糊涂，还是自己的能力差。有相当多做数据的同学，有个坏习惯，就是不管业务方需求，不去沟通细节，自己闭门造车，堆砌指标，搞一堆无用的数据。

这种情况下就是自己的问题了，怪不得别人。在报告出来，被人批的时候痛哭“你不早说！”只会被人喷回来“那你也没问呀！”

然而，这样就牵扯出第二个问题：到底心理得装着多少常用数据指标，才能满足快速沟通的需求？实际上，能根据场景快速选择合适指标，是数据分析师的一种高级能力，能直接体现个人素质高下。

#专栏作家#

接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。