我在一次产品笔试中，碰到的4道典型笔试题

笔试题如下：

第一个问题

作为产品经理，竞品分析是一项基本能力。请对比百度外卖、美团外卖、饿了么的评价功能，做一次竞品分析，说出优势和劣势。

1、评价功能包括两个方向：用户评价和查看店铺评价，关系如下图：

根据上图关系显示，将对用户评价进行详细分析，查看店铺评价辅助分析

2、用户评价体系流程对比图

3、根据用户评价流程进行如下分析对比以及总结

注：红色标记重要要素，蓝色标记为次要

4、个人认为用户评价系统核心有四点： 评价推动力，评价入口，评价方式，查看评价

评价推动力 ：激励体制（产生推力）；

• 让用户感受到自己评价的重要性（向用户暗示）；
• 服务和商品的极端化（体验特别棒或者体验很差，不可控因素，暂不考虑）

评价入口： 入口简单，别让用户寻找

评价方式： 评论元素数量适中（在最短的时间内完成评价）

• 评论元素引导性（推力最大化，减少用户思考）；

查看评价： 查看评价不是高频行为，但是用户在首次评价结束查看评价几率比较高，故查看评价入口应要简单

查看店铺评价： 用户选餐时的参考，评分信息应该全面

5、基于以上对比以及分析得出以下结论

第二个问题

请使用任意一个外卖app下单一笔外卖，画出你所理解的外卖的流程。请画出主要的环节，以及每个环节涉及的角色。（比如用户、商家等）

使用百度外卖APP，在下单那天，手机落在宿舍。用 实验室的测试机（无卡） 进行的一次坎坷的订单流程，如下，在支付环节时出现了一些问题。

第三个问题

请预估在正常周期五的下午14:30分，有多少用户在刷新朋友圈？请重点描述你的理由以及推理过程

1、题目拆解

关键词：周五14:30、用户、刷朋友圈

为什么刷朋友圈（推测）：经典条件发射（即习惯），疲累状态，纯社交

关系：不同的用户群体状态（自身职业对行为影响最大）（决定）周五14:30行为（决定）刷朋友圈人数

计算方法： （从活跃用户入手）

• 目标人数=（目标时间段（14:20~14:40）微信活跃人数 * 刷朋友圈行为占比）| 求和；
• 行为占比（正在做某件事情的用户所占的比例，不同类型的用户有不同的行为占比）；
• 目标时间段使用微信人数 = 日活跃人数 * 平均时间段活跃占比
• 日活跃人数 = 微信用户 * 月活跃占比 * 日活跃占比

2、具体分析

微信用户：9亿（数据源自微信官方发布2015年数据）

活跃用户：6.69亿（数据源自微信官方发布2015年数据）

活跃占比：6.69/9 = 73%

实际用户（IP，除去一人多个微信账户）：9*95% = 8.5亿（假设数据）

实际活跃用户：8.5 * 73% = 6.2亿（推算数据）

根据以上分析，可得：目标人数 = 各类目标人数和 = 3.26亿左右

第四个问题

估计你所在的城市有多少商户适合做外卖业务？如果有参考数据，请注明数据来源，并说明推理过程。

所在城市：山西太原

计算思路及方法：

思路：从人群对外卖业务的需求量入手，外卖商户供给不能少于需求量，也不能过饱和

需求量决定外卖业务量，外卖业务量决定商户数量

公式：目标商户=（某类商品日人均需求量/某类商品日均供给量）|求和

日人均某类外卖需求量=（各商圈需求人数*某类外卖人均需求量）

具体步骤：

1、划分太原市区域商圈，预估各商圈有外卖需求的人数

• 根据太原市各县区划分商圈，总共10个区，根据人口密度估计各个商圈半径。
• 截止2015年底太原市人口数量431.87万人（山西省统计局数据）
• 因未查到2015年太原市各区人口数量，故用2013年各区占比进行推算
• 2013年各区人数占比（数据源自山西统计局2013年人口数据）
• 区域面积（数据源自维基百科)

得出各商圈外卖人数如下：

2、某类外卖人均需求量估算

根据百度外卖、美团外卖、饿了么、口碑外卖的外送业务类型，暂且认定为适合做外卖的商户类别为：餐饮业，超市便利类，水果生鲜类，药品类，鲜花类，甜品蛋糕类

对于各个类别每人的进行外卖业务需求次数估算：

• 餐饮业：0.5次（天/人）
• 超市便利类：0.5次（周/人）
• 水果生鲜：0.5次（周/人）
• 药品:0.25次（月/人）
• 鲜花：0.25次（月/人）
• 甜品蛋糕：0.25次（周/人）

得出各个商圈各外卖类别需求量如下：

3、某类商品日均供给量

各区综合分为两大类：经济发达区，经济落后区

• 小店区，迎泽区，杏花岭区、尖草坪区、万柏林区为太原市经济发达地区。
• 源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、古交市主要以农业生产为主，务农人口占比到60%

（信息源自百科）

• 经济发展高速区各类商品日均供应量为：100
• 经济发展落后区各类商品日均供应量为：10

4、目标商户

作者：@郑灿烂

来源：人人都是产品经理