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Sam Lessin是Facebook的前产品总监,一手搭建了Facebook的Timeline(时间轴)和Identity组。他是硅谷最具前瞻性和敏锐观察力的产品天才之一。 2005年,Sam从哈佛大学社会研究系(Social Studies)毕业后,在贝恩咨询工作了2年,之后创建了云分享软件drop.io。2010年drop.io被Facebook近4000万美元收购,主要是人才收购(Sam和Mark是哈佛的同学和好友,在Facebook早期融资时,Sam给Mark介绍了很多投资老大)。 2015年,名利双收的Sam决定再次创业,他和Venmo的创始人Andrew正在努力搭建一套新的操作系统,通过AI(人工智能)实现和机器人说话就像和人说话一样顺畅 — 电影《Her》中的场景。 2011年11月, 我在Facebook总部第一次和Sam圆桌讨论。之后,一直追看他的演讲和文章的更新,还翻译过他的讲座,5年间和他通过邮件交换过很多想法,受益匪浅。这次腾讯青腾创业营来硅谷,有幸再次见到Sam。 听他和中国顶尖创业者讨论产品设计、中美创业环境,和他的新创业项目:用AI(人工智能)实现电影《Her》中的场景,再次佩服至极,在我的微信朋友圈来了一场『微信直播』。 2条产品经理 (PM) 法则
如何定义+衡量好产品? Sam认为好的产品需要有数据和框架来量化成功,产品经理需要想清楚如何用具体的数据来定义成功。 一开始,Sam和很多人一样觉得有了数据目标,会限制想象力;但事实上,量化让团队有更多自由发挥的空间。团队可以根据KPI(绩效/ 季度目标)自己探索从A到B的方法,而不需要老板的micro-managing (管太细)。管太细会束缚团队成员的发挥空间,管理者也会心很累。 “Define framework and metric for success. How can we quantify (量化)what we want to achieve ? At first , I thought numeric goal is limiting. In reality, number is very free. It let the team breeze and go figure it out vs. micro-managing. If you can’t articulate what success is , you can’t give your team freedom to pursue success.” 什么是好的产品经理? Sam认为好的产品需要有数据和框架来量化成功,产品经理需要想清楚如何用具体的数据来定义成功。 一开始,Sam和很多人一样觉得有了数据目标,会限制想象力;但事实上,量化让团队有更多自由 一个团队有产品经理,设计师和工程师3个主要职位。Sam举例了bad vs. good PM: - 不好的PM:我是这个团队的CEO,攻城狮和程序媛要听我的; - 好的PM: 一个好的产品需要代码和设计,我的工作是协助团队一起达到目标,实现产品需求 在面试PM的时候,Sam会判断: 眼前这位面试者:想当产品经理,是因为他想当CEO,但是暂时没有机会?还是他是有服务意识想做好产品? Do they want to be PM to be CEOs and can’t get that job ? Or they want to be PM because they are service oriented? 初创公司:不要过早的招聘PM Sam自己的初创公司没有招聘PM,或者说作为创始人,Sam自己就是PM。 他认为初创公司不应该急着招聘PM(product manager) ,而是需要product engineer:有产品和设计意识的工程师,独角兽人才。 如何准备PM面试? 我曾经写邮件问过Sam: 如何准备产品经理PM面试?他分享了3条: 1. 花很多时间使用面试公司的产品和竞品/ 相关产品,独立思考并且有自己的见解,分析产品的优势、劣势。在战略上,产品下一步应该重点做哪块?为什么? “spend a lot of time with our products and those of other related companies, then develop opinions about what we are doing well and poorly, and strategically what we should focus on” 2. 花时间仔细思考你会如何设计产品, 并想清楚细节 “spend time thinking about how you would design and implement specific feature ideas in detail” 3. 走心更要走脑,能够有逻辑地估算和产品相关的数据 这个和咨询公司的面试有些类似,比如估算Facebook每天有多少照片上传,需要多少服务器存储等。 “get a familiarity with ballpark math around our system…. e.g. How would you estimate how many photos are uploaded to Facebook every day, how much storage is that, etc.” 听完Sam的演讲,我很激动。这是硅谷给我最大的启发之一:具有前瞻性的产品牛人,从根本去分析问题。 |