一个完美的搜索功能该如何设计？

搜索从宏观上来看有两种，一种是搜索引擎，另一种是垂直搜索。搜索引擎有 Google，Bing，百度，搜狗等等，而垂直搜索则是在大多数产品内置的对内容的检索功能。此处仅讨论垂直搜索。

利益诉求包括：用户的利益诉求（如优质的内容）与产品的利益诉求（如搜索引擎广告）

● 性能：快速的提供内容

● 展示结果时，考虑用户体验

比如 Airbnb 算法中考虑的内容有：

● 搜索主体的历史偏好

● 搜索结果的质量

● 整体的平衡（新房源的适当倾斜）

● 输入的内容（关键词/图片/语音/二维码）

● 搜索结果（屏蔽部分结果）

● 搜索结果的排序方式。

一个简易的搜索功能，可能有关键词+搜索结果就可以。但是一个完善的搜索功能，却要通过对搜索主体偏好的猜测，对输入内容的语义分析，对搜索结果的质量评估分析，对搜索结果的排序方式机器/人工调整为用户呈现适当的结果。

谈到搜索的主体，时常关联的词汇是『大数据』，通过分析用户的行为来对用户建立起立体的用户画像，从而为用户推送合适的内容。譬如搜索引擎中广告的，会根据用户的过往搜索与浏览历史进行不同的展示。

大多数搜索并不需要考虑到搜索主体（鉴于收集用户信息分析用户偏好的成本非常高），需要考虑到搜索主体的，要不是提供内容，要不就是是提供商品。

输入的内容

这里一共要谈两个部分，一是输入的内容，即关键词（或其他形式的输入），二是对输入内容的分析。

输入的内容主要有以下几种类型，文字（如 Google 和百度）、图片（百度、Google 、淘宝的图片搜索）、语音（Siri 和出门问问）、二维码等。

淘宝的图片搜索

狭义的搜索输入的内容主要是文字形式的关键字。并通过关键字匹配来寻找搜索结果。

另外，这里有很重要的一项会影响到搜索结果质量的功能，那就是对输入内容的分析（通常情况下是两种，一是语义分析，二是图片识别）。

搜索的核心在于通过用户的输入判断用户的需求，从而给出搜索结果。这里对于用户输入内容分析的能力就直接影响到搜索功能的质量。劣质的搜索功能无法分析语义自动分词，只能给出完全匹配的结果。譬如，用户输入『大连衣裙』，劣质的搜索功能就有可能给出这样的结果『大连』『连衣』或者根本无法显示匹配结果。

语音搜索的分析也是通过语音识别将其转化为文字，然后进行搜索。因此不提。

搜索结果

搜索引擎的结果有各式各样的结果，而在应用内的垂直搜索也有可能有多种类型的结果。而大多数产品的做法是将搜索结果按照类型分为几种，用户可以点选 tab 按钮切换。

网易云音乐的搜索结果

筛选、排序方式

对搜索结果的排序分为默认排序和选择排序。

产品内的默认排序通常是多种方式下的排序。例如百度，搜索结果下的默认排序可能考虑了网页的质量、相关程度、广告、发布时间、是否为百度的自家产品等。

但大多数产品会提供一种自定义的筛选和排序。例如淘宝，各种产品的数据高度结构化，可以通过不同维度进行筛选和排序。

手淘的排序

手淘的筛选

在理想情况下，搜索结果的默认排序应该有算法完全决定，越少的人工参与越好。但事实上大多数产品其实并不拥有那么强大的搜索算法，大多数产品也并不需要那样强大的搜索功能，这时适度的人工干预就很重要了，不仅可以保证搜索结果的质量，还可以根据盈利方面的考虑对搜索结果进行调整。

你想到了什么呢？

不知道你想到的和我想到的是不是一样，那就是『微博』

微博和 Twitter 在发布的时候有一个特别的小功能，@（提及某人）和#（带上话题）。这个操作虽然有一定的学习成本，却是一个非常有巧思的设计。

Twitter中的@功能

Twitter 中的#功能

我认为设计搜索功能，甚至任何一个新的 feature 都应该首先考虑的问题是：为什么要增加这个功能，这个功能要解决什么问题，解决这个问题对于产品有多重要。

在理想情况下，我们都想做出一个比百度更好的搜索引擎，即使是在应用内。但是实际进行过程中我们会遇到各种各样的限制，这包括了有限的工期，有限的技术资源，有限的技术能力等等。除此之外，还有一个更现实的问题是，我们需要那么强大的搜索功能吗？

任何的投入都要讲求性价比，投入不仅包括金钱，还包括时间，尤其对于互联网企业来说，早期的时间都是非常珍贵的，必须要用到投入产出比最高的功能上。如果你是一个小的电商网站，SKU 不过几千，数据也不够结构化，那一个强大如淘宝搜索的功能很大程度上是浪费的。任何时候都要寻找当前阶段下的 MVP（最小化可行产品）。

以上是起步前要了解的第一个问题：搜索功能的范围控制

第二个问题是，搜索的算法。

算法是在搜索功能设计过程中最头疼的部分，如何确定算法呢？

由于算法直接决定了开发的工期，所以需要根据考虑实际的资源情况，数据的结构化情况和产品的实际需求。

- 最简化版：根据与关键词的匹配程度显示

- 简化版：加入搜索结果的权重（可以人工，也可以用算法赋值）

- 中间版：加入人工调整位置

- 复杂版：无限制，加入各项考虑，如用户的个人偏好，相似用户的偏好，产品的整体政策等。

算法这里，我也是门外汉。没有参与过非常大的搜索引擎项目，所以只说到这里~并不是偷懒哦，只是能力所限。

第三步是，搜索的交互

同搜索的算法不同，搜索的交互可以给用户直接的观感。『交互』比『算法』的改进更能带给用户明显的感受。

交互的设计通常有以下几个方面

- 搜索页面

- 内容输入过程

- 搜索结果的展示

- 搜索结果的筛选与排序

详细的内容可能需要展开另外一篇文章来描述，此处就不细讲了。

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作者：张小四儿，个人公众号：张小四儿的产品笔记（ID：xiaosierzhang），欢迎关注。