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Twitter早期由于其产品特色,吸引了不少用户关注和注册。 不过让团队苦恼的是,大部分用户注册后看了下之后,就再也不来了,换句话说,产品的留存率非常低。 针对这个问题,团队进行了研究和调查,他们详细地分析了一下,有继续留下来使用的活跃用户和来一次就走的用户有什么区别,一名叫做Josh Elman 的员工发现了一个区别: 留存下来的活跃用户有一个行为特点,会在注册的当天,自己再去多挑选5-10个用户关注;而流失的用户大部分都是,直接接受了系统默认推荐的20个用户。 就是这位小哥发现的 于是他们在产品上进行了调整,在用户注册之后,会鼓励用户自己选择10个最希望关注的用户关注,关注完之后,再给用户推荐一批名单,用户只要选择性地关注就可以了。 通过推荐用户主动选择关注,用户接下来可以看到更多自己关心的名人动态,用户开始意识到关注更多用户的好处,留存率也就明显提升了不少。 再后来,引导关注的流程和推荐关注对象也在不断优化,持续提升了留存率。 启发 这是个非常早的案例了,通过增加新用户关注行为提升留存,也并不适用在其他的产品上,但我们依然可以学习这种研究提升留存的方法: 通过跟踪对比活跃用户和流失用户的行为差异,分析找出让用户留存/流失的原因。 这个案例中,Josh找出的流失原因是,部分用户未能体会到关注更多用户带来的信息价值。 然后经过产品和运营的调整,让用户更多感受到产品的价值,所以留存了下来。 你知道你的流失用户和活跃用户行为有哪些差异吗?可以怎样引导流失用户成为活跃用户呢? 欢迎留言说说你的看法。 案例来源:《GrowthHacker Markerting》,Ryan · Holiday 参考资料: https://blog.twitter.com/2010/discovering-who-to-follow |