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最近关注了一批硅谷的增长大牛,Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收获多多,总结了8点知识模块干货,分享给大家。 一、Andrew Chen是谁?
Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念,就是因为2012年 Andrew 在他的博客上发表文章《增长黑客是新的营销副总裁》(《Growth Hacker is the new VP marketing》),从而引起业界广泛关注的。 二、糟糕点击率法则 (The Law of Shitty Clickthroughs)
下面是 Andrew 举的一个真实的例子 —— 对比 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 广告平均点击率:
可以看到:整整差了 1500 倍!
尽管造成这种差异的因素有很多,但基本的趋势是:banner 广告,电子邮件以及许多其他营销渠道的点击率每年都在减少。
造成这个趋势的主要原因如下:
但是大家并不必担心,因为新的营销渠道也在不断被发现,而这些新渠道往往表现更好。因此,想真正克服“ 糟糕点击率法则”,最有效的方法就是不断挖掘新的营销渠道。 三、简化用户抛弃路径 (Make users quit your product easily)
按照正常逻辑,这一观点估计很多PM都会接受不了;毕竟,我们都想千方百计的“拖”住用户,让他们不能轻松地卸载产品、注销帐号、取消订阅。
但是,Andrew 的这一观点背后的核心理念是:每一个初创企业都是一个向“产品/市场契合(product/market fit)”不断靠拢的迭代学习过程,需要非常高保真的信号来告诉你是否朝着正确的方向发展。
先来解释一下“产品/市场契合”(product/market fit)。马克.安德森(对,就是投资了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那个硅谷教父)是这么说的: 在朝“产品/市场契合”方向发展的迭代过程中,需要数据提供决策支持。数据越好,决策自然就越好。
那么,问题来了:
什么样的数据可以拿来衡量用户是否对你的产品满意呢?
答案是:明确型数据。
比如:
……
而和其对应的,是暗示型数据,即:
……
相比于明确型数据,暗示型数据的价值要低得多。如果想收集数据来驱动决策,那最好使用明确型数据,不管它是积极的还是消极的。
实际上,如果只关注积极数据,那有50%的数据就被忽略了,而这会阻碍你达到“产品/市场契合”。
因此,我们应该“简化用户抛弃路径”。
一句话:让暴风雨来得更猛烈些吧! 四、梅特卡夫定律 (Metcalfe’s Law)
梅特卡夫定律是计算机网络先驱、3Com公司的创始人梅特卡夫提出的,该定律为:
网络价值以用户数量的平方的速度增长
用公式表示:
如果网络中总人数是n,网络价值是n×n=n²
其背后的含义是这样的:如果网络中的每个新节点与每个预先存在的节点连接,那么当你获得节点时,你就非线性地增加了每个人与其他人的连接数量。
更深度的解释,可以看下图:
随着网上用户的数量增加(N越大),网络的价值会加速增长,跟N2成正比;而用户获取成本是线性变化的,跟N成正比;达到某一个临界点后,价值将会远远超越成本。
这个定律对于社交平台来讲,即是好事,又是坏事。当你的用户从100增长到200时,你的价值从10k上涨到40k,而反之亦然。
因此,如何把握这个定律,是我们每个人都该思考的事情。 五、上瘾的科学 (The science of addiction)
相信爱学习的大家已经知道不少让用户上瘾的奖励机制,比如货币奖励、等级激励、情感奖励等等。
在这里,给大家讲一下 Andrew 更深入的分析。
奖励机制可以分为以下4种:
这 4 种奖励机制,效果结论如下:
在设置用户奖励时,大家可以参考这个结论,相信你的效率会更高。 六、“最小化可行产品”和“最小化期望产品” (MVP versus MDP)
不同类型的公司会有不同的首要切入点:
因此,最小化可行产品(MVP)往往围绕着业务——用来验证其商业模式。
比如,你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当涉及价格和付款信息,因为它有助于评估产品的真实可行性。
但是,如果是以用户为导向,就该建立“最小化期望产品(MDP)”,即: 建立为用户提供高价值、高满意度用户体验所必需的最基本的产品。
要建立MDP,就需要交付产品体验的核心,而不是仅仅提供一个着陆页,这样才有助于用户全面评估你的产品。你要找出的是给用户提供价值的指标,而非转化率和收入。
这里举几个“最小化可行产品”和“最小化期望产品”的例子:
可以看出,到底是该建立“最小化可行产品”还是“最小化期望产品”,取决于你的核心模式。 七、病毒性品牌与病毒性行动 (Viral Branding versus Viral Action)
病毒营销分为病毒性品牌与病毒性行动。
1. 病毒性品牌
一般说的病毒营销,其实就是病毒性品牌。
也就是“做一件很酷的事,让大家都愿意去谈论它”。
这样的例子有很多,比如:
这些现象级的病毒传播,需要足够的创意,因此可复制性较低,一般公司很难做到。
2. 病毒性行动
这个病毒营销方式就是深耕“产品”,也就是“做一些容易传播给别人的事情。”
在这种情况下,关注更多的是病毒传播的机制,而非传输的内容。对于许多产品而言,这意味着你需要让用户更高效地在社交媒体上传播你的信息。
这类的例子也有很多,比如:
这些传播,依靠的并不是很酷的创意,他们是建立在产品内的,依靠的是自传播。 八、产品死亡循环 (The Product Death Cycle)
可以看到,这个死亡循环一共有3步,下面我们就来详细了解下每一步:
1. 没人使用产品
对于初创产品来说,这个现象非常常见。面对这个困境采取的方法,有可能是使产品陷入死亡循环的开端。
2. 向用户调研缺失的功能
当你问用户“你觉得什么功能缺失?”时,就完全是用户导向而非有一个产品前瞻了,而这是个重大的错误。
原因如下:
3. 上线缺失的功能
如果寄希望于通过加上缺失的功能,就有用户来使用,那就大错特错了。
产品和用户发生交互,是在最初用户的几次访问中,而这几次的交互关系至关重要,比如向用户展现“Aha moment”。
上线缺失的功能,并不能替代用户体验最薄弱的环节。
假设上线的功能就是解决核心体验,那就要看有没有提升整体UI流程,否则用户是不会买单的。
想要打破“产品死亡循环”,就需要多问几个“Why”,比如“这足以影响用户体验么?还是仅仅是个很酷但却小众的功能?”只有这样,才能找到最根本的原因。
而解决的方法也常常是一系列的:市场、定价、渠道、内容,甚至是战略等等。 九、用户说“拜拜”的25个理由 (25 exit points)
社交产品中,用户生命周期可以分为以下5个阶段: 下面就根据这5个阶段,告诉大家用户 say goodbay 的25个理由。
首次体验
只有个别好友
有了更多好友
好友数突破社交规模临界值
成为大V
最后,强烈推荐大家多关注硅谷创业和增长大神们,比如Jack Dorsey、Neil Patel、Sean Ellis等等。毕竟,他们都是在商业、增长领域早早完成“1万小时”练习的人。
作者:原子大大 |