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建议收藏|30个WorkBuddy实战案例,全套可复制提示词

发布者: 91运营  1602

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建议收藏|30个WorkBuddy实战案例,全套可复制提示词

很多公司AI上线之后陷入尴尬:

员工拿来写文案、写段子,真正的业务自动化几乎为零。

不是大模型不够强,是没有人给业务写合格的提示词,没有人定义闭环任务。

 

这一份30案例清单,目标就是打破这个僵局:拿来就能跑,改参数就能用在自己公司。

整理30个经过验证的实战案例,覆盖办公三件套、HR、财务、销售、运营、开发6大场景,每个案例都附可直接复用的提示词模板。

为什么你需要这份案例清单

很多企业引入 AI 后遇到同一个问题:工具买了,但不知道怎么用出价值。

WorkBuddy 的核心优势是「任务闭环」——不是单轮对话生成内容,而是读取文件、执行步骤、输出可交付成果。但要把它用好,关键是找到对的场景 + 用对的提示词。

这份清单的价值在于:

  • 30个场景 均来自真实企业落地案例,不是虚构演示
  • 提示词模板 可直接复制使用,按自己业务改几个变量即可
  • 按岗位分类,快速定位你当前最需要的场景
 

一、办公三件套(Word / Excel / PPT)

案例1:项目复盘 Word 文档

场景:项目结束后,根据会议纪要+数据表生成复盘报告

提示词模板:

请根据以下材料生成一份项目复盘报告(Word格式):
- 项目背景:[填入项目名和目标]
- 关键数据:见 data/项目数据.xlsx(自动读取)
- 主要问题:见 meeting/会议纪要.md

要求:
1. 按「项目概述 → 目标达成情况 → 问题分析 → 改进措施」结构
2. 数据部分用表格呈现,并标注数据来源
3. 输出为 output/项目复盘报告.docx
4. 字数控制在2000字以内,管理层阅读

案例2:Excel 数据清洗 + 异常校验

场景:每月销售数据表格式混乱,需要自动清洗

提示词模板:

读取 sales/8月销售数据.xlsx,完成以下操作:
1. 统一日期格式为 YYYY-MM-DD
2. 删除金额为空或负数的异常行
3. 按「销售员 / 区域 / 产品」三维度汇总
4. 标记同比增长率超过50%的异常行(标黄)
5. 输出为 output/8月销售数据_已清洗.xlsx

案例3:经营分析 PPT(8页)

场景:月度经营分析会,需要快速生成汇报PPT

提示词模板:

根据 output/8月销售数据_已清洗.xlsx 和 参考材料/上月PPT.pptx,
制作一份8页经营分析PPT:

受众:公司管理层
汇报时长:15分钟
核心目标:展示8月业绩达成情况,指出3个核心问题

要求:
- 第1页:核心结论(一句话)
- 第2-3页:业绩数据(图表)
- 第4-5页:问题诊断(根因分析)
- 第6-7页:改进措施(可落地)
- 第8页:下月目标
- 输出 output/8月经营分析.pptx

案例4:周报自动生成

场景:每周五自动汇总本周工作,生成周报

提示词模板:

汇总本周工作记录(见 worklog/ 文件夹),生成周报:
1. 本周完成事项(按项目分组)
2. 本周遇到问题及解决方案
3. 下周计划(优先级排序)
4. 风险与需要支持的事项

格式:Markdown,输出到 output/本周周报_0801-0807.md

案例5:合同审查要点提取

场景:收到供应商合同,快速提取关键条款和风险点

提示词模板:

请审查 contract/供应商合同.docx,提取以下内容:
1. 合同金额、付款方式、付款节点
2. 交付时间、验收标准
3. 违约责任条款(摘录原文)
4. 知识产权归属
5. 风险点提示(用⚠️标注)

输出为 output/合同审查要点.md,表格形式呈现。

二、HR 人力场景

案例6:简历筛选 + 人才画像

场景:收到50份简历,快速筛选匹配岗位要求的候选人

提示词模板:

读取 recruitment/简历包/ 文件夹内所有PDF简历,
针对「Python后端工程师」岗位进行筛选:

岗位要求:
- 3年以上Python开发经验
- 熟悉FastAPI或Django
- 有MySQL/Redis使用经验

请输出:
1. 匹配度评分表(姓名 / 匹配分 / 核心优势 / 风险点)
2. 推荐面试的前5名,附推荐理由
3. 输出为 output/简历筛选结果_0808.xlsx

案例7:JD(职位描述)撰写

场景:新岗位需要快速产出专业JD

提示词模板:

请为「AI产品经理」岗位撰写一份JD,要求:
1. 公司简介(参考 company/公司简介.md)
2. 岗位职责(8-10条,具体可执行)
3. 任职要求(硬性条件 + 加分项分开)
4. 薪资范围:15-25K·13薪
5. 福利亮点(公司真实福利,见 benefit.md)
6. 输出为 output/AI产品经理JD.md,可直接发布

案例8:面试问题生成 + 评分表

场景:针对特定岗位,生成结构化面试问题和评分标准

提示词模板:

基于 output/AI产品经理JD.md,生成面试问题清单:
1. 专业能力问题(5个,附考察点)
2. 项目经验问题(3个,附追问逻辑)
3. 文化匹配问题(2个)
4. 附评分标准(1-5分,每档行为描述)
5. 输出为 output/AI产品经理_面试评分表.xlsx

案例9:培训课件一键生成

场景:新员工培训需要快速制作培训PPT

提示词模板:

根据 company/员工手册.md 和 policy/考勤制度.pdf,
制作新员工入职培训PPT(15页以内):

内容模块:
1. 公司介绍(2页)
2. 组织架构(1页)
3. 考勤制度(2页)
4. 薪酬福利(2页)
5. 职业发展(2页)
6. 常见问题(2页)
7. 互动问答(1页)

要求:每页有「核心要点」+「案例说明」,输出 output/新员工入职培训.pptx

案例10:薪酬核算异常校验

场景:每月薪酬表核算后,自动校验异常数据

提示词模板:

读取 payroll/8月薪酬表.xlsx,完成校验:
1. 检查应发工资 < 0 的异常行
2. 检查社保公积金基数是否合规(参考 policy/社保基数表.xlsx)
3. 检查加班费计算是否正确(加班时长 × 时薪)
4. 标记所有异常行,附错误原因
5. 输出 output/8月薪酬校验报告.xlsx(原表+校验结果两个Sheet)

三、财务与经营分析

案例11:报销单合规性检查

场景:批量检查报销单是否符合公司制度

提示词模板:

读取 expense/8月报销单/ 文件夹内所有报销单图片,
对照 policy/报销管理制度.pdf 进行合规检查:

检查项:
1. 发票抬头是否正确(应为「本公司全称」,与营业执照一致)
2. 报销金额是否超过标准(差旅住宿≤500元/晚)
3. 是否有审批人签字
4. 发票日期是否在出差日期范围内

输出 output/8月报销合规性检查.xlsx(姓名/金额/异常类型/处理建议)

案例12:三大报表合并分析

场景:月度财务报表,自动生成经营分析文字

提示词模板:

读取财务数据:
- finance/利润表_8月.xlsx
- finance/资产负债表_8月.xlsx
- finance/现金流量表_8月.xlsx

生成经营分析报告(Word格式),包含:
1. 收入/利润同比环比分析(附图表)
2. 现金流健康度评估
3. 成本结构分析(固定成本 vs 变动成本)
4. 风险提示(3条)
5. 下月经营建议(3条)
输出:output/8月经营分析报告.docx

案例13:预算执行差异分析

场景:对比预算与实际执行,找出偏差原因

提示词模板:

对比 budget/2026年度预算.xlsx 与 finance/1-8月实际执行.xlsx:
1. 按部门统计预算执行率(实际/预算)
2. 执行率 < 80% 或 > 120% 的科目标红
3. 分析偏差原因(结合 department/各部门说明.md)
4. 输出 output/预算执行差异分析_1-8月.xlsx(含分析Sheet)

案例14:发票信息批量提取(OCR)

场景:一批发票图片,批量提取关键信息录入表格

提示词模板:

读取 invoice/8月发票/ 文件夹内所有发票图片,提取:
1. 发票代码 + 发票号码
2. 开票日期
3. 销售方名称
4. 金额(不含税)+ 税额 + 价税合计
5. 发票类型(专票/普票)

输出为 output/8月发票台账.xlsx,按日期排序。

案例15:固定资产折旧计算

场景:每月自动计算固定资产折旧,生成折旧明细表

提示词模板:

根据 asset/固定资产清单.xlsx(含购置日期/原值/使用年限),
计算2026年8月折旧:
1. 采用直线法折旧
2. 当月新增资产当月不计提
3. 生成折旧明细表(资产编号/名称/本月折旧/累计折旧/净值)
4. 输出 output/8月固定资产折旧表.xlsx

四、销售与客户管理

案例16:客户拜访纪要结构化

场景:销售拜访后,语音/文字纪要自动整理成标准格式

提示词模板:

将以下拜访记录整理为标准化客户拜访纪要:
原始记录:[粘贴拜访笔记或上传录音转写文本]

输出格式:
- 客户名称 + 拜访时间 + 拜访人
- 客户当前痛点(3条以内)
- 客户核心需求(按优先级排序)
- 竞品情况(客户提到的竞品及评价)
- 下一步行动(责任人 + 截止时间)
- 成交概率评估(%)

输出:output/客户拜访纪要_客户名_0808.md

案例17:销售话术优化

场景:针对客户常见异议,生成优化版话术

提示词模板:

我是[产品名]的销售,客户常见异议如下:
1. 「你们比竞品贵」
2. 「我们需要再考虑一下」
3. 「已经有供应商了」

请针对每个异议,生成:
1. 不推荐的应对方式(❌ 常见错误)
2. 推荐话术(✅ 3个版本,由短到长)
3. 话术背后的逻辑说明
4. 输出 output/销售异议处理话术.md

案例18:报价单自动生成

场景:根据客户需求,自动生成标准报价单

提示词模板:

根据客户需求生成报价单:
- 客户名称:[填入]
- 产品清单:见 product/产品价格表.xlsx
- 数量:[填入各产品数量]
- 折扣:年采购额 > 50万 享9折,> 100万 享8.5折
- 交货期:[填入]
- 付款方式:预付30%,发货前付70%

输出:output/报价单_[客户名]_0808.docx(含公司抬头和盖章位置)

案例19:销售漏斗分析

场景:每月分析销售漏斗,找出转化瓶颈

提示词模板:

读取 sales/销售漏斗_8月.xlsx(含各阶段客户数/金额),分析:
1. 各阶段转化率(线索→初步沟通→方案→报价→成交)
2. 转化率低于历史平均的阶段标红
3. 分析瓶颈原因(结合 sales/销售活动记录.md)
4. 给出3条改进建议
5. 输出 output/8月销售漏斗分析.xlsx(含分析Sheet+图表)

案例20:客户满意度调研分析

场景:回收满意度问卷,自动生成分析报告

提示词模板:

读取 survey/客户满意度调研_8月.xlsx,生成分析报告:
1. 总体满意度评分(均值+分布)
2. 各维度评分对比(产品/服务/响应速度/专业度)
3. 低频评分(< 3分)的具体反馈摘录
4. NPS净推荐值计算
5. 改进建议(按优先级排序)
输出:output/8月客户满意度分析报告.docx

五、运营与市场

案例21:公众号文章排版优化

场景:已有文章草稿,优化排版后发布

提示词模板:

请优化以下公众号文章的排版:
原始文章:draft/AI趋势文章.md

优化要求:
1. 添加5个小标题(h2格式)
2. 关键数据用表格呈现
3. 重点结论用引用框(blockquote)突出
4. 添加3处「实操提示」信息框
5. 结尾添加「关于AIIT数字工坊」固定板块
6. 输出为 output/AI趋势文章_已排版.md(适配wenyan发布格式)

案例22:竞品分析矩阵

场景:快速生成竞品对比分析表

提示词模板:

针对[产品类别],生成竞品分析矩阵:
竞品列表:[填入3-5个竞品名]

分析维度:
1. 产品功能(核心功能对比)
2. 定价策略(各版本价格)
3. 目标客户(客户画像)
4. 优势(每个竞品2-3个)
5. 劣势(每个竞品2-3个)
6. 市场定位(一句话)

输出:output/竞品分析矩阵_0808.xlsx(矩阵格式,带条件格式)

案例23:活动策划方案

场景:需要快速产出活动策划完整方案

提示词模板:

请为[活动主题]撰写完整活动策划方案,包含:
1. 活动背景与目标(SMART原则)
2. 活动主题与口号
3. 活动流程(时间表,精确到30分钟)
4. 人员分工(RACI矩阵)
5. 预算明细表(场地/物料/推广/应急)
6. 风险预案(3个主要风险 + 应对措施)
7. 效果评估指标(KPI)

输出:output/[活动名]_活动策划方案.docx

案例24:用户画像分析

场景:根据用户调研数据,生成用户画像

提示词模板:

读取 survey/用户调研数据_8月.xlsx,生成用户画像报告:
1. 用户基本属性分布(年龄/性别/职业/地区)
2. 用户行为特征(使用频率/使用场景/付费意愿)
3. 提炼3个典型用户画像(Persona),包含:
   - 用户背景
   - 核心需求
   - 痛点
   - 使用场景
   - 推荐产品功能
4. 输出 output/用户画像分析报告_8月.pptx(8页,含图表)

案例25:SEO关键词分析

场景:分析网站内容,优化SEO关键词布局

提示词模板:

分析 website/官网内容.md 的SEO表现:
1. 提取当前页面核心关键词(Top 20)
2. 分析关键词密度(建议2-5%)
3. 找出可以补充的长尾关键词(基于行业词库 industry/关键词库.xlsx)
4. 给出每页的TDK优化建议(Title/Description/Keywords)
5. 输出 output/SEO优化建议_0808.xlsx
 

六、开发与技术

案例26:代码审查清单生成

场景:针对特定语言/框架,生成代码审查检查清单

提示词模板:

为 Python + FastAPI 项目生成代码审查清单:
审查维度:
1. 代码规范(PEP8 检查项)
2. 安全性(SQL注入/XSS/敏感信息泄露)
3. 性能(N+1查询/缓存使用/数据库索引)
4. 可维护性(函数长度/注释覆盖率/单一职责)
5. 错误处理(异常捕获/日志记录)

输出:output/Python_FastAPI_代码审查清单.md(可打印版,含勾选框)

案例27:API文档自动生成

场景:根据代码注释,生成标准API文档

提示词模板:

读取 code/api_routes.py,生成API文档(Markdown格式):
1. 按模块分组接口
2. 每个接口包含:请求方法/路径/参数说明/返回示例/错误码
3. 添加「快速开始」章节(含认证说明)
4. 添加「常见错误」章节
5. 输出 output/API文档_v1.0.md

案例28:技术方案评审材料

场景:技术方案评审前,生成评审材料PPT

提示词模板:

根据 tech/技术方案.md,生成技术方案评审PPT(12页):
1. 需求背景(1页)
2. 整体架构(1页,架构图)
3. 技术选型说明(2页,对比表)
4. 核心模块设计(4页)
5. 性能与安全保障(2页)
6. 实施计划与里程碑(1页)
7. Q&A(1页)

受众:技术委员会(CTO+架构师+资深开发)
输出:output/技术方案评审_v1.0.pptx

案例29:Bug报告标准化

场景:收到Bug描述,自动生成标准Bug报告

提示词模板:

将以下Bug描述整理为标准Bug报告:
原始描述:[粘贴用户反馈或测试描述]

输出格式:
- Bug标题(简洁,含模块名)
- 复现步骤(编号列表,精确到操作)
- 预期结果 vs 实际结果
- 环境信息(浏览器/系统/版本号)
- 严重程度(Critical/High/Medium/Low)
- 截图位置(标注附件名)
- 输出:output/Bug报告_[模块]_0808.md

案例30:数据库查询语句生成

场景:用自然语言描述需求,生成SQL查询语句

提示词模板:

根据以下需求生成SQL查询(MySQL 8.0):
数据库结构见 db/表结构说明.md

需求:
统计2026年8月,各销售员的:
1. 成交客户数
2. 成交总金额
3. 平均客单价
4. 仅统计「已签约」状态的客户

要求:
- 写出完整SQL语句(带注释)
- 说明每个JOIN的逻辑
- 给出性能优化建议(索引建议)
- 输出:output/销售统计查询SQL.md
 


附:提示词设计的核心原则

以上30个案例的提示词都遵循同一套设计逻辑,掌握后你可以自己扩展更多场景:

五要素结构

要素 作用 示例
角色 设定AI的专业身份 「你是一位资深财务分析师」
背景 提供决策所需的上下文 「公司采用直线法折旧,按月计提」
任务 明确要做什么 「计算2026年8月固定资产折旧」
格式 规定输出形式 「输出为Excel,含3个Sheet」
约束 划定边界和限制 「金额保留两位小数,异常值标红」

三个提升命中率的技巧

① 用「材料引用」代替「复制粘贴」

❌ 把Excel数据全部粘贴进提示词 ✅ 「读取 sales/8月销售数据.xlsx,汇总各区域金额」

② 关键要求用「编号列表」列出

AI对编号列表的执行准确率远高于段落描述

③ 先「确认理解」再「执行任务」

在提示词末尾加一句:「开始前,请先确认你理解了以上要求,如有不明请先提问」

✅ 风险与合规提醒(非常重要,企业文必备)

 
⚠️ 企业使用提示词落地的合规红线
1. 禁止把客户敏感信息、员工隐私直接丢进提示词,优先让AI读取加密知识库文件;
2. 财务、薪酬、合同输出内容只能作为参考,最终必须人工复核;
3. 对外输出文案、报价、JD,上线前业务负责人审核;
4. 禁止利用自动脚本生成代码直接上线,代码必须走人工评审。

 

落地建议:从哪个场景开始?

不要试图一次落地30个场景,建议按以下顺序推进:

第一周(快速见效):案例1/2/3 —— 办公三件套,每天都能用

第二周(高频痛点):案例6/10/16 —— HR和销售的高频重复工作

第三周(数据驱动):案例12/13/19 —— 经营分析自动化

第四周(体系化):选择你所在岗位对应的剩余案例,逐步覆盖


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