2500字解析，告诉你GEO该怎么玩？

01 什么GEO？

塘哥在那篇文章里说的东西它有一个名字，叫GEO/AEO（Generative Engine Optimization），中文名为AI搜索引擎优化/生成式引擎优化，如果你去网上搜索GEO，可能会显示其他信息，所以需要筛选一下。

如果你知道SEO（搜索引擎优化）就很好理解它，如果你不知道SEO，那你可以这么理解GEO。

比如问AI深圳哪里好玩，它就会给你推荐一大批好玩的地方，还会根据不同的类别给你分好类，然后你可以根据你的喜好选择。

那如果你是一个农庄的老板，你是不是也希望AI推荐一下你的农庄，但是AI现在的回答并没有推荐你的农庄，于是你通过GEO的手段让你的农庄出现在AI的推荐结果里。

同理，对于不同的领域的产品也可以使用这个方法，比如在美食问题里推荐你的店铺，在工具问题里推荐你的App/网站，在服饰问题推荐你的衣服等等。

02 GEO为什么这么火？

现在很多人都在讲GEO，甚至还有一些机构专门举办GEO相关的会议，但还是有很多人不知道它，其实简单粗暴点说，现阶段它有三大好处：

1、处于红利期

传统的搜索引擎现在还是有很大的流量入口，但是AI搜索的流量也在猛增，一方面是AI应用的大规模应用，现在主流的AI应用月活都是几个亿，用户使用AI的习惯正在慢慢养成。

另一方面是用户的搜索效果开始转变，以前在百度或者谷歌搜索都是通过一些简短的关键词获取结果，而现在是通过与AI对话的形式获取结果。根据研究机构的预测，用AI搜索的数据还在持续增长，未来几年都有可能超过传统的搜索引擎，特别是在移动端的表现。

2、流量非常精准

用户问AI的问题一般都是主动需求，就是用户当前想要解决的问题，如果答案合适ta就立马就会被转化，比如用户问怎么去图片水印，AI给ta一个工具推荐列表，ta肯定会去试试，所以这种刚需的流量是非常精准。另外，AI还有一定的背书作用，通过调查数据显示，现在AI生成的内容要比搜索引擎搜索结果更容易让用户信任，因为用户觉得AI的回答是AI帮他们从网上整理总结出来的内容，比自己找更精准。

3、成本低

它不像SEM要投钱，要搞竞价，也不像SEO那样要写各种关键词，写情绪文案，引导文案，搞外链等等，它只需要你给它能懂的结构化数据，总的来说，同样的内容，GEO的输出要比SEO更加轻松一些，维护成本更低。具体来看，我们可以从五个纬度来对比SEO和GEO的成本，详情看下图：

03 GEO要怎么搞？

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GEO这么好的方式，想必搞流量的粉丝朋友都想搞，那具体要怎么搞呢？挖塘人总结了几个步骤，供大家参考：

第一步：先搞清楚AI是喜欢引用什么样的内容

SEO目标是搞排名，而GEO目标是搞引用，那AI是怎么从海量数据里选出合适的内容呢？经过挖塘人的多轮测试发现AI喜欢引用5大类型的内容：

1. 问答式的内容内容里结构非常清晰，问题-答案，如果有解答逻辑就更好了，当用户问AI相关问题时，它就可以从这个内容里总结一下给用户，这类内容常见的有FAQ，怎么办？怎么解决？等等。
2. 数据论证的内容AI回答用户前，它会检索很多内容，从里面筛选出可靠可信的内容再整理，而有数据论证的内容相比没有数据论证的内容更加可靠，所以有数据论证的内容更容易被引用。
3. 总结归纳的内容很多用户喜欢问AI「xxx怎么样？」，这时候AI就需要从海量数据里检索xxx相关的内容，最好是有优缺点分析的总结归纳内容，比如深圳大梅沙游玩攻略，里面有优缺点总结。另外，排行榜、教程、技巧、解决方案、汇总等类型内容都是属于总结归纳内容。
4. 权威的内容AI为了不给用户假的/质量低的/差的内容，它做了很多工作，所以在可信可靠方面它更喜欢引用权威的内容，比如权威人士发布的观点，官方网站发布的内容，权威媒体发布的内容等等。
5. 专业的内容对于部分领域，需要专业的知识，所以相关的问题AI会检索专业的内容，比如说医学相关的内容，AI会检索医学相关的专业内容。总结来说，AI喜欢「偷懒」，如果有总结好的内容它就可以直接copy给用户，当然它要确保内容可靠可信专业，低质量的水文AI不喜欢。

第二步：搞清楚用户喜欢问什么问题？

SEO是找关键词，GEO是找问题，基于你的产品需求和卖点，你模拟用户问AI，总结出用户问哪些问题AI可能会引用你的产品/内容，做一个表格。

第三步：搞清楚每个AI的抓取网站

国内的AI引用哪些网站要看它是哪家的AI，通用的是官方及权威机构网站、正规新闻与资讯平台、专业领域数据库，不通用的是各家自己的内容生态平台，比如字节的豆包，它就会引用今日头条和抖音的内容；腾讯的元宝就会引用微信公众号生态的内容；百度的文心一言就会引用百家号的内容。

所以，你要选好在哪个AI布局GEO，然后分析出它在你这个赛道引用的网站有哪些，整理出一个表。

第四步：搞内容布局

将用户喜欢问的问题+AI引用的网站+AI喜欢的内容汇总一下，那就可以基于用户的问题写文章标题，用AI喜欢的结构写内容，最后把内容发布到AI喜欢引用的网站上。

其中内容结构，挖塘人给大家一个模板，具体如下：

• 标题：清晰表达核心问题
• 段落：每段只解释一个逻辑点
• 小标题：用问题式或结论式标题
• 表格与要点列表：数据&总结
• 结论段：重申核心观点、品牌署名、来源信息

如果是短视频，视频脚本可以是问题核心+解答+总结，不要说太多废话。

如果是网站，除了搞内容之外，还有做好以下几点：

1. 每篇文章都至少包含3个明确的问答（Q&A）
2. 每500字至少有一个数据点或结论性句子
3. 段落长度保持在4~6句，语义闭环
4. 使用标题（H2/H3）分层，让AI能快速理解
5. 添加schema.org标记（Article/FAQPage）
6. 开放Robots.txt（不要屏蔽AI爬虫等），建立sitemap.xml，添加RSSFeed

等到了后期，你还可以建立品牌知识库，直接成为AI知识嵌入来源。