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今天和一个做私域运营的朋友聊了快1小时,她做私域很厉害,但AI和公域获客算是盲区。聊了一下私域用 AI 提效和 AI 入门的一些思路。 我整理了 8 条比较有价值的核心知识点,分析给你们: 1️⃣ 别猜AI能帮你什么,让AI自己告诉你 把你的业务全流程,比如客户从哪来、怎么维护、核心业务怎么做、怎么收钱、怎么服务……事无巨细写成文档,发给AI,直接问它「你能在哪个环节帮我,能帮到什么程度」。 你不了解AI的能力边界,但AI了解。 这个动作每半个月到一个月做一次,因为你的业务一直在变化,AI的能力也在迭代,要保证AI能了解到你最新的业务情况。 2️⃣ 提示词在厉害的AI面前不重要 一个AI越厉害,提示词就越不重要。其实提示词的核心是你能不能把需求讲清楚。 就像安排员工干活一样,你需要把背景、目标、要求说明白,他才能理解老板要什么。 让AI写朋友圈文案,你只说「帮我写一条朋友圈」,它肯定写不好。 但你把业务是什么、目标人群是谁、风格要求、长度限制都讲清楚了,用什么模型,问题都不大。 3️⃣ Skill是用出来的,不是设计出来的 在用AI的过程中你会自然发现有些流程每天都在重复,比如写朋友圈、整理客户反馈、生成销售话术等等…… 只要重复3次以上的流程,就可以固化成一个Skill,以后一句话就能调用。 所以skill就是这个过程是自然而然长出来的,不是一开始就规划好的。你要是上来就设计Skill,AI出来的东西大概率不会是你想要的。 4️⃣ 千万别套别人的Skill 别人的Skill也是从别人的业务里长出来的,和你的业务不适配。如果硬套上去,用起来很别扭,然后你会得出一个错误结论:AI不太行或者这个人的Skill不太行。 其实不是,只是跟你不匹配。 正确的做法是:你自己跑顺了业务,每天已经能用AI生成你想要的内容了,再把这个流程交给AI帮你固化成Skill。 5️⃣ 知识库就是电脑里的一个文件夹,没那么复杂 很多人听到「知识库」会觉得很高大上,其实本地知识库就是你电脑里的一个文件夹,里面存了大量你的业务信息。 AI打开这个文件夹工作,就能读取你所有的知识库内容。你把业务梳理的文档往里面放,以后有新想法就同步更新,它会越来越懂你。 而Obsidian之类的工具只是让这个文件夹变得更好看、更可视化,本质还是一个文件夹。 6️⃣ 本地知识库最大的好处:不锁模型 平台知识库(ima、飞书那种)只能在对应平台里用,只能接入它指定的模型,我们不能轻易地读写改里面的内容。 如果你的知识库锁死在某个平台上,当这个平台的模型没跟上发展,你的知识库就会弱别人一节。 本地知识库不存在这个问题,哪个AI最强,你就让它打开你的文件夹干活,你的知识库永远跟着最强的模型走。 7️⃣ AI 工具尽可能一步到位 有很多人建议知识库先从扣子等工具开始学,后面再慢慢升级。 我的建议是直接上最好的,因为后期迁移成本太高。 可能花两周适应一个工具,等你发现更好的工具,还需要再花两周迁移过去,中间还要重新学一遍操作逻辑……很费劲 还不如第一天就用适合自己的。时间是最贵的成本。而且现在很多的工具、功能,Codex、Claude code等成熟工具都已经能做完了,没必要多一个步骤。 8️⃣ 公域平台怎么选:从你的私域画像倒推 从私域切公域,不要上来就问「我该做抖音还是小红书」。先看你现有私域用户是什么人,倒推这类人聚集在哪个平台。 抖音用户宽泛、偏娱乐化;小红书年轻化、消费意愿高、用户慕强;视频号依托微信生态用户量大,但目前刷视频号的人年纪偏大,内容需要刺激情绪,用户容易偏激仇富。 你的目标人群在哪,你就主攻哪个平台,然后去找对应平台的运营方法论系统学一遍。 |