分享WorkBuddy拿到近百万播放后，我总结了一套新手Agent入门指南

最近我明显感觉到，WorkBuddy 在国内开始火起来了。

它和之前的 Codex、Claude Code 不太一样，后两者更多是在 AI 圈、开发者圈传播，WorkBuddy 已经开始进入企业管理者和普通职场用户的视野。

这段时间我分享了几篇 WorkBuddy 相关内容，整体拿到了 50w+ 的流量，也有不少企业来找我聊 WorkBuddy 的付费培训和定制需求。

我自己深度用下来，感受也很直接。

如果一个人已经知道 Agent 很有用，但之前被网络、账号、配置这些事情挡在门外，WorkBuddy 会是一个更容易迈出去的入口。

它的使用门槛比较低，不需要海外手机号验证，也不用先处理网络问题，里面还放了很多上手就能用的专家、Skill 和连接器，普通办公、内容处理、数据分析、自动化任务这些场景，都能比较快跑起来。

本文是 Workbuddy 零基础系统教程，可以帮助你系统掌握它的核心功能和基本操作。

Workbuddy 是我认为目前为止最适合普通人的 Agent 类产品。

文章将从界面介绍和系统设置入手，再结合实操案例与相关原理，介绍 Workbuddy 的进阶功能和使用方法，最后会分享我从 WorkBuddy 看到的商业机会。

有什么区别

先说 WorkBuddy 是什么？

它和 Codex 都属于桌面端 Agent 产品。

你把任务交给它，它会自己读取文件、调用工具、执行步骤，最后把结果交回来。

现在 Codex 在全网都很火，但放到国内的普通用户场景里，WorkBuddy 的上手路径会更顺一点。

WorkBuddy 是国内产品，安装之后就能直接开始用。

Codex 是海外产品，普通用户要先处理网络、海外手机号验证、账号订阅这些事情，很多人还没体验到 Agent 的能力，就已经卡在第一步了。

从我当时的使用页面看，WorkBuddy 有免费额度，每天送 100 积分，一个月下来就是 3000 积分，轻量任务够跑不少。

如果任务量比较多，也可以选进阶套餐，标准版最低 70 元/月左右，具体以页面实际显示为准。

Codex 也有免费额度，但如果要稳定完成一些完整任务，通常还是要配合 20 美金这一档套餐使用。

另外官方额度也会调整，使用时要看当下规则。

如果你刚开始接触 Agent，我更建议先用 WorkBuddy 入门。

等你熟悉了 Agent 的工作方式，再把 Codex 加进来做更复杂的任务，两者并不冲突。

你可以把 Agent 理解成一个会做事的人，模型就是它的大脑。模型能力会直接影响执行速度、理解深度和最终结果。

WorkBuddy 自带了不少主流国产模型，比如 GLM、Kimi、MiniMax 等，也支持自定义模型。

你如果已经有更顺手的模型 API Key，可以自己接进去。

Codex 默认适配的是 OpenAI 模型，也能接入别的模型，但配置起来对普通用户不算友好。

所以我的判断很明确，想快速理解 Agent、先把日常工作跑起来，WorkBuddy 更适合作为入门和日常办公助理。

接下来进入基础用法。

WorkBuddy 顶部现在有三个模块，日常办公、代码开发、设计创意。

为了让你更容易理解，我用一个真实场景带你走一遍。

我平时有不少要报销的发票，文件夹里堆得很乱，就想让 WorkBuddy 帮我一次性整理。

开始任务之前，要先选择文件夹。这一步相当于给 Agent 划定工作范围，后面它只能在这个文件夹里操作。

我这里选择桌面上的发票文件夹，提前把所有要整理的发票都放了进去。

然后选择工作模式，默认模式会直接帮你把任务做完。

另外还有计划模式和 Ask 模式。

这个发票整理任务比较明确，我这里保持默认模式。

接着选择模型。

默认是 auto。

好模型经常需要排队，auto 模式会自动分配可用模型。不同模型消耗积分的速度也不一样，右边会显示对应的消耗倍率。

如果你不想用 WorkBuddy 自带的模型，也可以点击配置自定义模型，自己填其他模型的 API Key。

这些设置完成以后，我就在对话框里输入了这次任务。

这次任务耗时 6 分钟，一共花了 73 个积分。

点开生成的文档，就可以直接在右边看到预览效果。

这个案例最适合新手理解 Agent，因为它把文件改名、信息提取、表格整理这些动作串起来做完了，读者能看到 Agent 真的在处理具体文件。

聊完基础任务，再看 WorkBuddy 里很重要的一块，专家、Skill 和连接器。

左侧点进专家、Skill、连接器这个板块。

你可以把专家理解成 WorkBuddy 提前封装好的一组专业 Agent。

它们按行业和能力分好了类目，背后通常有对应的工具组合和经验流程。

我举一个内容数据分析的例子。

我平时经常要看内容数据，基础维度自己也能看，但更深一层的分析，比如不同内容类型的表现差异、后续选题优化方向，还是交给专业的数据专家更合适。

输入框左上角有一个 @，如果你想让它单独调用某个文件，可以用这个 @ 把文件叫出来。

我这里召唤 WorkBuddy 里的数据专家，@ 出一份 Excel 数据，然后输入任务。

大概 6 分钟左右，它就生成了一份完整的数据分析。

结果里先给了一个结论，接着是三个行动建议，还做出了一个可视化数据看板，并附带详细数据报告。

整体比我自己只看几个基础指标要完整很多。

专家模式的价值在于，WorkBuddy 已经把一整套工具和流程提前打包好了，用户不需要从零设计提示词。

点击技能进入技能区域，可以看到它推荐的一些技能，包括办公必备的钉钉、飞书、腾讯文档、Obsidian 等。

点一下旁边的加号，就能安装。

安装完成以后，在新建任务的对话框里输入斜杠，就能调用已经安装的技能。

除了安装别人做好的 Skill，你还可以用 WorkBuddy 自带的 Skill Creator，把自己常用的工作流程封装成一个技能。

这个工作我经常要做，如果每次都重新写一大段提示词，会很麻烦。

所以我直接调用 Skill Creator，让它把上面的发票整理过程封装成一个 Skill。

这样以后再处理发票，我就不用每次重新描述一遍。

Skill 生成以后，就能在已安装区域看到自己封装好的这个 Skill。

你可以把它理解成电脑上的接口，想把什么外部工具接进来，就通过连接器接上。

这里继续用发票整理的场景。

以前我都是手动从邮件里一张张下载发票。现在可以直接用连接器连上 QQ 邮箱，让 WorkBuddy 自动下载邮箱里的发票。

点击加号后，它会让你扫码授权。授权完成以后，新建任务，调用这个连接器，再把任务说清楚。

这次一共有 17 张发票。如果自己手动操作，大概要花半个多小时。现在把它交给 WorkBuddy，我就可以去处理别的事情。

连接器解决的是外部工具接入问题。只要工具接进来，Agent 才能从聊天变成能落地的办事工具。

最后是自动化任务。

它可以让 WorkBuddy 定时去跑那些重复工作，比如每天推送 AI 新闻、每周生成工作周报、提前准备会议材料等。

 

如果模板里刚好有你需要的任务，直接用模板就行。

你也可以自己定制自动化任务。比如前面提到的数据复盘，我每周五都要总结当周内容数据，这件事就可以做成自动化。

操作也不复杂。点击添加自动化任务，先给它取个名字，比如“每周数据总结”，然后写清楚具体任务。

执行频率选每周五 10 点，接着保存。

这里有个小提醒。

自动化任务执行时，要保持 WorkBuddy 处于打开状态，如果软件已经退出，任务就没办法正常执行。

到这里，WorkBuddy 的核心功能就过完了。

如果你之前从来没用过 Agent，可以先从一个很小的任务开始，比如整理发票、分析表格、生成周报、归类文件。

先让它替你完整做完一件小事，你会更容易理解 Agent 到底和普通聊天机器人有什么区别。

从我目前看到的情况，WorkBuddy 相关的变现先集中在几个方向。

这是最容易启动的一类。

很多人已经知道 Agent 很重要，但卡在产品选择、安装配置和第一批使用场景上。

这个时候，零基础教程、实操训练营、案例拆解和陪跑答疑，都有机会变成知识付费产品。

我最近分享 WorkBuddy 相关内容以后，已经有企业来私聊付费培训需求。

企业用户当然要知道这个工具怎么点，但他们更关心它能不能放进真实工作里，比如周报、数据分析、资料整理、会议准备、文档处理这些高频场景。

再往后走，就是帮企业把 WorkBuddy 接到自己的业务流程里。

比如给团队设计一套固定的办公 Skill，帮他们接入邮箱、飞书、腾讯文档这类连接器，或者把重复的数据分析、文件整理、内容复盘做成自动化任务。

这类需求最值钱的地方，是帮客户把 AI 放进工作流里，让它替人完成一部分重复又具体的工作。