分享公众号爆款写法：我用一篇文章涨粉2000+

大家好，我是刘小排，8年AI行业从业者。

我从6月底开始认真写公众号文章。

做的是一个比较小众的领域，Claude Code。

现已有2.25万粉丝，是A类微信公众号7月榜单的14名。

今天这篇内容，我会分享一些自己做垂直小号的观察和思考。我说得可能不对并且充满偏见，毕竟我也是新人。

补充一句，从功利意义上说，做公众号接商单也很香，只是我不太喜欢接。我喜欢分享自己真的觉得好的东西。

Part 1

原理

我们先从原理层面讲，我相信：

❖1. 世界是幂次分布的。一篇爆款内容，顶百篇平庸内容。

❖2. 羊群效应。如果如果你看到一篇文章已经有1000人转发了，你会很愿意去做第1001个转发的人；如果一篇文章只有10人转发，你并不愿意去做第11人，因为你会怀疑自己：别人都不喜欢，我为啥喜欢，是不是自己品味有问题？

❖3. 选题决定80%；选题后，标题决定剩下的80%。一篇文章到底会不会爆，其实，在你发出去之前，你已经知道了。如果你不知道？那在你所在的领域，你可能还需要提升更多的网感。

下面展开讲。

Part 2

推论

01

不要追求文章数量，先追求质量

一个显而易见的事实：一篇爆款文章，顶百篇平庸文章。

我的几次大规模涨粉，都是因为发出了单篇3~5万阅读量的文章，从而单日涨粉2000+。

然而，有很多朋友和我同时间起步，每天都在辛勤地研究AI自动化发文。

两个月过去了，并没有拿到什么结果。那AI到底是在帮大家省时间，还是浪费时间呢？

实操心得：

❖倾注诚意，写爆款。不要轻易考虑批量化、自动化。

02

选题决定80%：发出文章之前，

你已经知道它会爆

直接看我的数据：

8月4日这篇，当我想好了选题和标题，我已经知道它会爆了。

因为这件事情非常稀缺，很少有人能做到。别说做到，甚至都没有见过有人能做到。

再看7月2日这一篇，也是一样。在发出之前，我就知道它肯定能到3万阅读以上（现在是5.87万）。

因为在7月2日，用户根本没见过，有人把Claude Code当成RPA来用。

不过，现在你可能已经见过了。我看了几篇，大多是洗我的稿，或是从我这里得到启发，做了一

些有用的延展。

实操心得：

❖培养自己的网感，多和AI讨论选题。没有好的选题，宁愿不写。

03

选题完成后，标题决定剩下的80%

我们继续用「把Claude Code当成RPA来使用」这个选题来举例。

如果标题叫做「把Claude Code当成RPA来使用」，恐怕阅读量就没有这么高了！

为什么要使用「所有的RPA可以去死了！Claude Code可以只靠口喷完成一切」这个标题呢？

因为带了情绪、带了鲜明的观点。

文章内容是有干货的，但是标题不需要有干货。

当然，这个标题，我也是和AI讨论过的。我把文章全文发给了ChatGPT，和它讨论了一会儿。

实操心得：

❖把文章全文发给AI，和AI讨论标题。

04

成为垂直赛道的真专家，培养核心受众

前面我们提到了羊群效应。

如果一篇文章只有10人转发，你并不愿意去做第11人，因为你会怀疑自己：别人都不喜欢，我为啥喜欢，是不是自己品味有问题？

解法也是显而易见的：你需要培养核心受众。

那些你最核心的受众，会愿意承担风险去做最早转发的10人；而路人，只愿意做第1001人转发的人。

实操心得：

❖1、想办法培养自己的核心受众。不能是朋友，因为你的朋友大概率不在你所选的垂直赛道里。

❖2、你需要成为垂直赛道的真专家。

05

零帧起手的爆款

如果你还没有核心受众，该怎么零帧起手做爆款呢？

你需要创造的是：稀缺＋有趣。

没多少人喜欢看干货。

面对干货文章，普通用户给它的待遇是「收藏」、「稍后阅读」、「转发给别人读」。

普通人只对「有趣」的东西欲罢不能，必须马上读。

上面展示了我的两条公众号，它都满足：有趣、稀缺。

正好，我有一个零帧起手的爆款案例。

我的Twitter账号，3天内从60粉涨到4922粉。现在还在增长中。

当你看到本文的时候，我的粉丝数应该会更高一些。

涨粉5000，只靠下面这一条推，有24万阅读。

为什么？因为在全世界范围内，这个选题都满足：稀缺+有趣。

我说干货了吗？完全没有！

如果现在复盘，唯一比较遗憾的是，当时没发英文推文，否则数据应该还可以翻几倍。

实操心得：

❖创造稀缺＋有趣的东西。

06

脑袋一团浆糊，选题怎么做？

有一个方法：看对标账号。

此处引用一个其他领域的共有词：看低粉爆款。

你需要找到这样的公众号：它的阅读数据是长期稳定的，但是偶尔有一两篇爆款。

然后，你让AI去分析：为什么爆？

这里，我们先看看我朋友王梦珂的公众号。

长期阅读量都是稳定的，偶尔有10万+。这就是很好的研究案例。

那一篇为什么会有10万+？

你可以先自己去看一看，想一想。当你看得足够多，有了网感，大概率你是可以得到答案的。

然后你再去问Al，让AI帮你补充。

此时找到Claude Code，把截图扔给它，简单试试。

下面是一个大致的示例。

更严谨的方法，SCAI已经有同学实现了，需要一些编程功底。

我简单说一下思路：

❖1、找到同领域的50个账号，抓取它们的全部文章（包括标题、内容、内容配图、评论等全面信息）

❖2、将它们分为两组，爆款组和普通组。

❖3、让AI对照分析，爆款组为什么是爆款，普通组为什么普通，并给出「建议选题」和「建议避免的选题」

实操心得：

❖培养自己在垂直领域的网感，和AI共同探究「低粉爆款」选题背后的原因。

Part 3

总结

❖1、和AI共同探究「低粉爆款」选题背后的原因

❖2、倾注诚意，不要轻易用AI做批量化

❖3、成为垂直领域的真专家

❖4、稀缺＋有趣